Какво да очакваме от изкуствения интелект през 2023 г.?

A Изкуствен интелект Това беше гореща тема в целия интернет. Инструментът, който се използва за събиране на обща информация, която хората депозират в интернет, се използва изключително много в няколко области от живота ни. Напоследък създаването на различни неща е най-често срещаното сред тях, като създаване на изображения, текстове, видео и много други. Но какво ще се случи с изкуствения интелект в 2023? Много дискусии, вариращи от копиране на творци до технологични иновации, се въртят около тази тема и трябва да има нещо в тази идея, което трябва да видим следващата година.

Проблеми при създаването на произведения на изкуството чрез AI

С успеха на Ленса, базираното на AI приложение за селфита от Prism Labs който стана вирусен, можете да очаквате и много приложения в тази насока. И очаквайте те също да могат да бъдат подмамени да създават изображения. NSFW — неподходящи за работа изображения, често свързани със съдържание с голота — и непропорционално сексуализиране и промяна на външния вид на жените, опит да се сведе до минимум потенциалната злоупотреба с инструмента, повече, отколкото вече се случва.

Максимилиан Ганц, старши политически изследовател във фондация Mozilla, каза, че се надява, че интегрирането на AI, който изгражда неща в потребителската технология, ще засили ефектите на тези „защитни“ системи, както добри, така и лоши. А Стабилна дифузия, например, беше захранван с милиарди изображения от интернет, докато се „научи“ да свързва определени думи и понятия с определени изображения. Шаблоните за генериране на текст са лесно манипулирани, за да им се попречи да произвеждат съдържание, което се застъпва видения обидно или произвеждат фалшиви новини.

Майк Кук, член на отворената изследователска група Knives and Paintbrushes, се съгласява с Gahntz, когато казва, че творческият изкуствен интелект ще продължи да се оказва основна - и за съжаление, пропорционално проблематична - сила за промяна. Но той смята, че 2023 г. трябва да бъде годината, когато изкуственият интелект, който създава неща, „най-накрая оправдава вложените пари“.

Не е достатъчно да мотивирате общност от експерти [за създаване на нови технологии] – за да могат технологиите да станат част от живота ни в дългосрочен план, те трябва или да правят на някого много пари, или да имат значително въздействие върху ежедневието на хората широката общественост. Така че прогнозирам, че ще видим сериозен тласък, за да накараме генеративния AI действително да постигне едно от тези две неща, със смесен успех.

Майк Кук, член на отворената изследователска група Knives and Paintbrushes относно неговите прогнози за използването на творения с изкуствен интелект до 2023 г.

Художниците се опитват да си търсят правата

O DeviantArt пусна вграден AI арт генератор Стабилна дифузия и коригирани с изкуствата, публикувани от потребителите на платформата. Генераторът на изкуство беше посрещнат със силно неодобрение от бившите потребители на DeviantArt, които критикуваха липсата на прозрачност на платформата при използването на качените от тях произведения на изкуството за обучение на системата.

Създателите на най-популярните системи — OpenAI e AI за стабилност — казват, че са предприели стъпки за ограничаване на количеството вредно съдържание, което техните системи произвеждат. Но съдейки по много от поколенията в социалните медии, е ясно, че има работа за вършене - и много от нея, между другото.

Максимилиан Ганц, сравнява процеса на създаване на изкуство чрез изкуствен интелект с продължаващите спорове относно модерирането на съдържанието в социалните медии. Изследователят заявява, че наборите от данни изискват активно куриране за решаване на тези проблеми, включително общности, които са склонни да консумират само малка част от това съдържание.

OpenAI, AI за стабилност и правни проблеми

Stability AI, който до голяма степен финансира развитието на Stable Diffusion, наскоро се преклони пред обществения натиск, като сигнализира, че ще позволи на артистите да се откажат от набора от данни, използван за обучение на модела. Стабилна дифузия в следващото поколение. Чрез уебсайт притежателите на права върху техните произведения на изкуството ще могат да заявяват анулиране преди началото на обучението, което ще се прилага към инструментите.

OpenAI, от друга страна, не предлага този механизъм за изключване, предпочитайки да си партнира с организации като Shutterstock да лицензирате части от вашите галерии с изображения. Но като се има предвид правната и публичност реакция, с която се сблъсква заедно със Stability AI, вероятно е само въпрос на време да последва примера на пазарния си брат.

И в правния смисъл на нещата също можете да видите някакво движение. В САЩ, Microsoft, GitHub и — вижте я тук отново — OpenAI са съдени в колективен иск, обвиняващ ги в нарушаване на закона за авторското право, като позволяват на втори пилот, услуга на GitHub, която интелигентно предлага редове код, по някакъв начин — платено, безплатно или по какъвто и да е начин — предоставя раздели от лицензиран код, без да предоставя подходящ кредит.

Може би за да избегне допълнителни правни усложнения, GitHub наскоро добави настройки, за да предотврати появата на публичен код в предложенията на Copilot, както и планира да въведе функция, която ще препраща към източника на предложения за код. Но това са мерки, които все още не са сериозно тествани, за да бъдат пуснати в действие.

Отворени системни решения

През 2022 г. шепа AI компании доминират на сцената, най-вече OpenAI и AI за стабилност. Но нещата може да се върнат към отворен код през 2023 г., тъй като способността за изграждане на нови системи надхвърля „Мощни и богати на функции AI лаборатории", както казах Maximilian Ганц.

Подходът на общността може да доведе до повишен контрол на системите, докато се изграждат и внедряват. Ганц продължава, казвайки, че ако моделите са отворени и ако наборите от данни също са отворени, това ще даде възможност за много по-критични изследвания, които са посочили много от недостатъците и вредите, свързани със създаването от изкуствен интелект, а това често е много трудно да се поведение, ръководене.

Примери за усилия, фокусирани върху общността, включват големи езикови модели на Eleuther AI и BigScience, работа, която се поддържа от стартиране с изкуствен интелект Hugging Face. Stability AI финансира различни общности като Хармонай e OpenBioML, фокусиран върху генерирането на музика, освен че е безплатна колекция от биотехнологични експерименти.

Все още са необходими пари и експертен опит, за да се обучат и управляват сложни модели на изкуствен интелект, но децентрализираните изчисления могат да предизвикат сървъри, които събират информация по-традиционно, тъй като усилията за отворен код стават все по-зрели.

BigScience направи крачка напред в позволяването на децентрализирано развитие с неотдавнашното стартиране на проекта с отворен код Petals. О Венчелистчетата позволява на хората да допринесат с изчислителната си мощ, за да управляват големи езикови модели с изкуствен интелект, които обикновено изискват GPU или сървър с по-високо качество от обикновено.

Съвременните генеративни модели са изчислително скъпи за обучение и изпълнение. Някои груби оценки определят дневните разходи на ChatGPT на около 3 милиона долара. За да стане това комерсиално жизнеспособно и по-широко достъпно, ще бъде важно да се обърне внимание на това.

Чандра Бхагаватула, старши сътрудник в Института Алън за ИИ за инвестиране в отворения път на изкуствения интелект

Чандра Бхагаватула посочва обаче, че големите лаборатории ще продължат да имат конкурентни предимства, докато методите и данните остават патентовани. В скорошен пример OpenAI пусна Точка, модел, който може да генерира 3D обекти от текстова подкана. Въпреки това, въпреки че OpenAI е с отворен код за модела, той не е разкрил източниците на данни за обучение на Point-E или е публикувал тези данни.

Мисля, че усилията за отворен код и усилията за децентрализация си заслужават и са от полза за по-широк кръг изследователи, практици и потребители. Въпреки това, въпреки че са с отворен код, най-добрите модели все още са недостъпни за голям брой изследователи и практици поради ограниченията на техните ресурси.

Чандра следва нейните разсъждения

Първи стъпки към известна регулация

Регламенти като напр Закон за изкуствения интелект на Европейския съюз може да промени начина, по който компаниите разработват и внедряват AI системи в бъдеще. Същото важи и за повече местни усилия, като статута на Ню Йорк за наемане на работа с изкуствен интелект, който изисква технологията, базирана на алгоритми и изкуствен интелект за набиране, наемане или повишаване, да бъде одитирана, преди да бъде действително използвана.

Чандра Бхагаватула вижда такива регулации като необходими, особено в светлината на все по-очевидните технически недостатъци на създателя на технологията за изкуствен интелект, като например тенденцията й да пуска потенциално подвеждаща информация.

Това прави генеративния AI труден за прилагане в много области, където грешките могат да бъдат много скъпи – например здравеопазването. Освен това, лекотата на генериране на дезинформация създава предизвикателства по отношение на дезинформацията и дезинформацията. И все пак AI системите вече вземат решения, натоварени с морални и етични последици.

Чандра Бхагаватула, старши изследовател в Института Алън за изкуствен интелект, търси решения за следващото поколение изкуствен интелект

Следващата година обаче ще донесе само заплахата от регулация. В този смисъл можем да очакваме много повече дискусии относно правилата и съдебните процеси, преди някой да бъде глобен или обвинен - ​​и с право. Но компаниите все още могат да се състезават за позиции в най-изгодните категории на следващите закони, като рисковите категории на Закон за изкуствения интелект.

Правилото, както е написано в момента, разделя AI системите в една от четирите рискови категории, всяка с различни изисквания и нива. Системи в най-рисковата категория, Изкуствен интелект от “висок риск” — например алгоритми за кредитен рейтинг, приложения за роботизирана хирургия и други с чувствителни данни — трябва да отговарят на определени законови, етични и технически стандарти, преди да им бъде разрешено да навлязат на европейския пазар.

Най-ниската рискова категория, Изкуствен интелект от “минимален риск или никакъв риск” — например филтри за нежелана поща, видеоигри с активиран AI и други, които не съдържат такива чувствителни данни — налага само задължения за прозрачност, като например уведомяване на потребителите, че взаимодействат със система с изкуствен интелект.

Семейство Кийс, докторант във Вашингтонския университет, изрази загриженост, че компаниите търсят най-ниското ниво на риск, за да минимизират собствената си отговорност и видимостта пред регулаторите. “Като оставим тази загриженост настрана, въпросът с регулирането на ИИ наистина е най-положителното нещо, което виждам на масата. Не видях много извън Конгреса", казва Os.

А какво да кажем за икономиката?

Максимилиан Ганц твърди, че дори ако системата за изкуствен интелект работи достатъчно добре за повечето хора, тя е дълбоко вреден за други има още много тежка работа, преди една компания действително да го направи широко достъпен.

Не е ясно дали компаниите ще бъдат убедени от този аргумент през следващата година - и кой знае за години напред - главно защото инвеститорите изглеждат нетърпеливи да вложат парите си отвъд всеки обещаващ генеративен ИИ.

На фона на противоречията относно Stable Diffusion, Stability AI повдигна 101 милиона щатски долара при оценка на повече от 1 милиард долара от спонсори, включително някои добре известни имена в областта като Палто e Lightspeed Venture Partners. Също така беше съобщено, че OpenAI се оценява на 20 милиарда щатски долара чрез започване на напреднали преговори за набиране на повече средства от Microsoft – припомняйки си, че през 2019 г Microsoft инвестира 1 милиард долара в OpenAI през 2019 г.

А вие, как мислите, че ще се държи изкуственият интелект догодина? Разкажете ни в коментарите!

Вижте също:

художник използва AI, за да говорите с вътрешното си дете.

Източник: TechCrunch.