NVIDIA критикува компютрите с изкуствен интелект, като казва, че преносимите компютри с нейните графични карти са по-мощни

Терминът AI компютри започнаха да бъдат доста широко разпространени от втората половина на 2023 г. Компании като напр Intel, Microsoft, Samsung и повече производители са пуснали преносими компютри, оборудвани с процесори с NPU интегриран, продавайки продуктите като идеални за тези, които извършват дейности, използващи изкуствен интелект.

както и да е NVIDIA потвърждава, че тези модели може да не са толкова мощни, колкото се съобщава, и че традиционните преносими компютри със специални графични карти са не само достатъчни, но дори и по-мощни от компютрите с изкуствен интелект. Разберете случая.

Какво представляват компютрите с изкуствен интелект?

Както е определено от MicrosoftЗа AIPC е лаптоп, оборудван с чип, съдържащ CPU, GPU и NPU (акроним за Единство за невронна обработка ou Модул за невронна обработка), посветен на дейности с изкуствен интелект.

Концепцията започна да се популяризира от Intel, със стартирането на семейството на Процесори Core Ultra. На теория тези модели биха имали по-голям капацитет за стартиране на AI приложения и услуги от традиционните модели. Гледайте нашето видео за пускането на пазара на тези процесори, директно от Ню Йорк:

По принцип работните натоварвания за AI дейности, като ефекти на видео разговори, генериране на изображения и други, напускат CPU и GPU и се обработват от NPU. Наличието на процесор с NPU осигурява и по-добро машинно обучение, тъй като разбира как се използва и подобрява настройките, така че да се осигури най-добра производителност.

A AMD e Qualcomm също имат процесори, насочени към дейности с изкуствен интелект, но далеч Intel е компанията, която присъства най-много на този пазар, като има затворени партньорства с компании като напр ASUS, Samsung и собствените Microsoft така че лаптопи с процесори Intel Core Ultra се продават по целия свят.

Разлики между CPU и GPU

Основната разлика между a процесор и GPU са дейностите, за които са предназначени. А процесор - Където Централен процесор — е фокусиран върху извършването на общите дейности на компютъра, като например стартиране на самата операционна система и всички нейни приложения. Обикновено се определя като „мозъкът“ на компютъра и без него дори не би работил: варира от сърфиране в интернет до създаване на електронни таблици.

A GPU достатъчно, за да осигури поддръжката, от която процесорът се нуждае, когато се грижи за по-сложни дейности, изпълнявайки ефективно графични дейности. Като акроним за Графичен процесор (и известен като графична карта), GPU ускорява обработката на изображения чрез хиляди по-малки, по-специализирани ядра, които работят заедно, за да осигурят масивна производителност.

Много процесори, особено тези, предназначени за преносими компютри, имат интегриран графичен процесор, но не може да се отрече, че специален графичен процесор прави разликата в дейностите, при които обработката на изображения е по-интензивна. Графичният процесор може да насочи цялата си мощ към конкретни задачи, като игри и дори рендиране на висококачествено съдържание, което увеличава мощността на обработка и улеснява извършването на стабилни дейности на компютъра, който е инсталиран.

Притежаването на компютър със специален GPU означава, че ще имате мощна машина, насочена към дейности с висока производителност. Въпреки това някои компютри от среден клас без специален графичен процесор успяват да осигурят необходимата мощност дори за тези, които не работят в създаването на съдържание или проекти, които изискват висока графична производителност.

еталони

Обратно към критиката на NVIDIA Що се отнася до тенденцията на компютри с изкуствен интелект на пазара, компанията проведе тестове с компютри с изкуствен интелект и дори MacBook с процесор M3 Max на Apple, за да демонстрира превъзходството на своите графични процесори при натоварвания с изкуствен интелект. Компанията заключи, че процесори от производители като напр Intel, AMD e Qualcomm имат капацитета да извършват само най-основните AI дейности, докато RTX графични процесори от NVIDIA са в състояние да обработват всички AI задачи по-добре и по-бързо.

За да докаже твърденията си, компанията, ръководена от Дженсън Хуанг, използва софтуер Stable Diffusion, Arnold, Blender, Chaos V-ray, Octane, Adobe Premier Pro Enhance Speech, DaVinci Resolve и ON1 Resize. Президентът посочва, че производителността от 10 до 45 TOPS, наблюдавана в съвременните процесори от Intel, AMD, Apple и Qualcomm (с NPU), е достатъчна само за „основите“ на натоварванията с изкуствен интелект.

При тестване срещу компютри с видео карти RTX 4090 e RTX 4050или MacBook Pro COM Max M3 имаше 7 пъти по-ниска производителност в сравнение с компютър с видеокарта RTX 4090 da NVIDIA. Компютърът от категория PC, който не е AI, също предостави 2,5 пъти по-бърза производителност при редактиране на видео на DaVinci Решавай. Разгледайте:

A NVIDIA подчертава, че тъй като са на пазара от по-дълго време, компютрите, оборудвани с RTX графични карти, поддържат повече от 500 AI приложения. Една точка, която трябва да бъде подобрена от Intel и други компании, е да направят своите процесори полезни Core Ultra, особено тези, които имат само интегрирана графична карта, също произведена от компанията.

Системите на NVIDIA обикновено са по-мощни, като графичните процесори GeForce RTX са някъде между тях 100 до 1300 ТОПС, в сравнение с 40 върхове на производителност от компютри с изкуствен интелект е как конкурентите ще донесат реални ползи на своите потребители с тези процесори с известния NPU.

линията Галактична книга 4 направи това, като предостави ефекти върху видео разговорите и по-добра енергийна ефективност, което осигурява по-дълъг живот на батерията. Но какво следва?

NVIDIA казва, че компютрите с изкуствен интелект вече са съществували

Голямото обобщение в цялата тази история е, че NVIDIA искам да изясня, че AI компютри вече съществуваше, дори преди процесорите с NPU да бъдат пуснати на пазара.

A Microsoft посочва, че за да се счита за компютър с изкуствен интелект, преносимият компютър трябва да има процесор с NPU. В този контекст, дори ако има високопроизводителна графична карта и може да извършва дейности със същата или по-висока производителност от лаптоп с NPU, той все още няма да бъде компютър с изкуствен интелект.

И си струва да припомним, че най-известните AI инструменти днес все още се нуждаят от интернет, за да работят. Това е случаят с втори пилотЗащото Microsoft: въпреки че можете да промените някои настройки на Windows, все още е необходима интернет връзка. О Windows втори пилот не може да се стартира чрез GPU, независимо от марката на лаптопа.

С други думи: идеята за представяне на компютри за AI е просто добра пазарна стратегия, но тези модели вече са съществували преди това определение да бъде споменато. Единствената точка, която не е коментирана от NVIDIA, е тази серия видео карти RTX 4090 те могат да изискват голямо потребление на енергия, нещо, което не винаги работи в ултрабуци.

O showmetech подготвя специален тест, за да докаже дали твърденията на NVIDIA наистина са верни, така че не пропускайте да следите нашите текстове.

Съгласни ли сте с твърденията NVIDIA? Кажете ни хора Коментар!

Вижте също

Коя е NVIDIA, компанията, струваща 10 трилиона R$

С информация: Tech Power UP l Том Хардуер l PC World

Прегледан от Glaucon Vital на 10г.