NVIDIA обявява разработването на AI Factories с производителите на компютри

A NVIDIA донесе информация за AI фабрики, или „AI Factories“, индустриализиран подход за създаване на продукти и услуги, воден от изкуствен интелектl, използване на модерни компютърни ресурси и Генеративен AI. Автоматизирайки всичко от събирането и обработката на данни до внедряването на AI модели, тези фабрики позволяват бърза мащабируемост, за да отговорят на нарастващите изисквания, като играят ключова роля в непрекъснатите иновации и създаването на изключително персонализирани решения в мащаб. Разберете веднага!

Какво представляват AI фабриките

Тези фабрики автоматизират процесите от събиране и обработка на данни до създаване и внедряване на AI модели, позволявайки на Бърза мащабируемост, за да отговори на нарастващите изисквания. Разчитайки на огромни изчислителни ресурси, често предоставяни от облачни центрове за данни, AI фабрики може да изпълнява сложни AI задачи в мащаб, като обучава сложни модели, които изискват интензивна обработка и съхранение на големи обеми данни.

A IA генеративен, който създава ново съдържание като текст, изображения, видеоклипове и музика от входни данни (подкана), е в центъра на AI фабрики. Позволява създаването на продукти като виртуални асистенти, системи за препоръки и персонализирано съдържание. Жизненият цикъл на продукта във фабрика за изкуствен интелект включва разработка, тестване, валидиране, внедряване, поддръжка и непрекъснато актуализиране, гарантирайки продукти с високо качество и производителност. Големите технологични компании като Google e Амазонкаи много стартиращи фирми, особено в ниши като финтех и здравеопазване, управляват свои собствени фабрики за изкуствен интелект.

Основните предимства на AI Factories включват непрекъснати иновации, намалени оперативни разходи и възможност за създаване на силно персонализирани решения в мащаб. Тези фабрики обаче са изправени пред значителни предизвикателства като осигуряване на качество на данните, съответствие с уединение e етикаи управляват сложни технически инфраструктури.

Следващата индустриална революция вече е започнала. Компании и държави си партнират с NVIDIA, за да пренасочат традиционните центрове за данни за трилиони долари към ускорени изчисления и да изградят нов тип центрове за данни – AI фабрики – за производство на нова стока: изкуствен интелект. От производители на сървъри, мрежи и инфраструктура до разработчици на софтуер, цялата индустрия се подготвя Blackwell да ускори иновациите, управлявани от AI във всички области.

Каза по време на своя разговор в COMPUTEX, основателят и главен изпълнителен директор на NVIDIA, Дженсън Хуанг

Модулна архитектура на NVIDIA MGX

Модулната архитектура NVIDIA MGX (Модулно разширение на GPU) е хардуерна платформа, разработена да поддържа интензивни изчислителни натоварвания, необходими в среди с изкуствен интелект и машинно обучение — идеално подходяща за работата на AI Factories. Базирана на взаимозаменяеми модули, архитектурата MGX позволява лесно конфигуриране и преконфигуриране на системи, улеснявайки обновяването на отделни компоненти без необходимост от подмяна на цялата система.

Въпреки че NVIDIA MGX не е съвсем нова, технологията присъства като решението, което марката предлага на компаниите, търсещи този тип технология, когато говорим за нуждите на AI. Тази модулност насърчава икономичност и устойчивост, което позволява на компаниите да адаптират своите ИТ инфраструктури според нуждите.

A гъвкавост Архитектурата MGX позволява на компаниите да персонализират своите конфигурации според специфичните нужди, независимо дали са свързани с обработка на графики, съхранение, мрежи или други компоненти. Това персонализиране прави MGX подходящ за различни приложения, включително изчисления с изкуствен интелект, анализ на данни, научни симулации и рендиране на графики. С възможност за комбиниране на различни модули, компаниите могат да създават персонализирани решения, за да отговорят на различни сценарии на натоварване.

Друга ключова характеристика на модулната архитектура на NVIDIA MGX е мащабируемост. Системите могат постепенно да растат чрез добавяне на нови модули с увеличаване на търсенето на ресурси, поддържайки високо ниво на производителност дори при разширения. Тази мащабируемост позволява на компаниите да обслужват ефективно интензивни и променливи натоварвания, като гарантира, че техните инфраструктури могат се развиват без значителни прекъсвания.

Освен това архитектурата MGX е проектирана да бъде енергийна ефективност, спомагайки за намаляване на потреблението на енергия и оперативните разходи. Енергийната ефективност не само насърчава спестяванията, но и допринася за по-устойчиви и екологични практики. Съвместимостта и дълбоката интеграция с други технологии и решения на NVIDIA, като усъвършенствани графични процесори и AI софтуер, гарантират оптимизирана производителност и превъзходно потребителско изживяване.

Производителите започват с основна системна структура за своите сървърни шасита и след това персонализират избора на GPU, DPU и CPU за да отговори на специфичните нужди на различни натоварвания. Досега, повече от 90 системи, идващи от повече от 25 партньора, са стартирани или са във фаза на разработка, използвайки референтната архитектура MGX. Това представлява значително увеличение спрямо предходната година, като само 14 системи идват от шест партньора.

Използването на MGX архитектурата може да доведе до намаляване на до три четвърти (3 / 4) в разходите време за разработка и две трети намаление на времето, необходимо за разработка, съкращавайки производствения цикъл до само шест месеца.

AMD e Intel си сътрудничат по архитектурата MGX, като за първи път представят свои собствени дизайни на модули за хост процесори. Това включва платформата AMD Торино следващото поколение и процесора Intel Xeon 6 с P-ядра. Тези референтни проекти могат да се използват от всеки производител на сървърни системи, спестявайки време за разработка и осигурявайки последователност в дизайна и производителността.

Най-новата платформа на NVIDIA, the GB200 NVL2, включва архитектурата MGX e Блекуел. Отличаващ се с мащабируем дизайн с един възел, GB200 NVL2 предлага разнообразие от системни конфигурации и мрежови опции, което позволява ускорена изчислителна интеграция в съществуваща инфраструктура на центъра за данни. GB200 NVL2 се присъединява към продуктовата гама на Blackwell, която включва графични процесори NVIDIA Blackwell Tensor Core, суперчипове GB200 Grace Blackwell и GB200 NVL72. Тази линия предоставя стабилни решения за посрещане на изискванията за ускорено изчисление в различни сценарии на центрове за данни.

Приложения за фабрики за изкуствен интелект

В центровете за данни той улеснява изграждането на инфраструктури, способни да обработват големи обеми данни и променливи натоварвания. В творческите индустрии се използва в филмови, дизайнерски и анимационни студия за висококачествено графично изобразяване. В областта на научноизследователската и развойната дейност той поддържа сложни научни симулации и анализ на големи данни, ускорявайки откритията и иновациите. Освен това, в индустриалната автоматизация, той позволява усъвършенствани системи за управление и автоматизация в интелигентни фабрики.

Йенсен Хуанг разкри, че водещи компании в Тайван бързо възприемат технологията Blackwell, за да интегрират изкуствения интелект в своите операции. О Мемориална болница Чанг Гунг, виден медицински център в Тайван, има планове да включи изчислителната платформа с архитектура Blackwell в техните биомедицински изследвания. Тази инициатива има за цел да ускори обработката на изображения и език, оптимизиране на клиничните процедури и, в крайна сметка, повишаване на стандарта на грижа за пациентите.

От друга страна, Foxconn, един от световните електронни гиганти, насочва усилията си към прилагането на технологиите NVIDIA Грейс Блекуел. Нейните проекти включват създаване на интелигентни решения за управлявани от AI електрически превозни средства и роботизирани платформи. Освен това те разширяват предлагането на услуги, базирани на език, с цел да осигурят по-персонализирани изживявания на клиентите.

А вие какво мислите за новините? Кажи ни Коментар!

Вижте също:

NVIDIA CUDA-Q внася квантово изчисление в настоящите суперкомпютри.

С информация от: Долчинка.

Прегледан от Glaucon Vital на 2г.