Как да използвате задълбочените изследвания на ChatGPT, за да правите изследвания и да работите за вас

O Дълбоко изследване е разширена функция, в която можете да извършвате обширни търсения и да генерирате изчерпателни отчети ChatGPT. За разлика от обикновената търсачка, в допълнение към показването на връзки към подходящи уебсайтове по дадена тема, инструментът чете, анализира и структурира намереното съдържание, предоставяйки сложни материали, които могат да се използват за анализ или изучаване на различни теми. В тази статия разберете какво е Дълбоко изследване, как да го използвате и как може да бъде предимство за вашата продуктивност.

Какво е задълбочено изследване на ChatGPT?

Интегриран в ChatGPTили Дълбоко изследване (разследвам, на португалски) е инструмент с изкуствен интелект, предназначен да извършва подробни анализи автономно, надхвърляйки традиционното бързо търсене. Той съчетава усъвършенствани езикови модели и техники машинно обучение (машинно обучение) и симулира работата на човешки изследовател.

Инструментът може да изследва множество източници (статии, доклади, публични данни), да сравнява информация, да филтрира това, което е подходящо, и да организира резултатите в структурирани отчети, с проверими цитати и препратки.

Един от основните разграничители на Дълбоко изследване в сравнение с чатбота модел на OpenAI е способността за контекстуализиране на данни. Например, вместо просто да изброява факти по дадена тема, инструментът идентифицира тенденции, противоречия между проучвания и дори нюанси в сложни дебати, като обществени политики или технологични иновации.

Идеален за професионалисти, които се нуждаят от задълбочени отговори за минути Дълбоко изследване действа като многостранен помощник, който обслужва както технически анализ (финансови пазари, научни изследвания), така и ежедневни изисквания, като сравняване на продукти или разбиране на конкурентни сценарии.

За да гарантира надеждност, системата дава приоритет на актуални източници с добра репутация в търсачките, в допълнение към маркирането, когато има значителни разногласия между експертите. Въпреки това, OpenAI подчертава, че инструментът е подкрепа, а не заместител на човешкото критично мислене, като винаги препоръчва валидиране на представените източници.

Как работи тази технология?

При получаване на заявка, Дълбоко изследване следва структуриран процес:

• Първоначално проучване: Търси множество онлайн източници, като идентифицира най-подходящото съдържание.
• Филтриране и анализ: Оценява надеждността на намерените данни и елиминира неуместна или съмнителна информация.
• Организация: Синтезира подходящата информация в съгласуван формат, включително статистика, сравнения и обобщения.
• Генериране на отчет: Създава окончателен документ с цитати, препратки и прозрения въз основа на извършения анализ, което позволява на потребителя да провери източниците и да задълбочи изследването.

Тази система позволява на Дълбоко изследване предоставят по-задълбочени и контекстуализирани отговори от обикновеното традиционно търсене. Освен това, той е в състояние да прецизира резултатите, когато получава нови инструкции от потребителя, което прави процеса интерактивен и динамичен.

Как да използвате Deep Research в ChatGPT

да използвате Дълбоко изследване Първо трябва да сте абонат на плановете ChatGPT Plus (US$ 20, приблизително R$ 116) или ChatGPT професионалист (US$ 200, приблизително R$ 1.159,99), за да извлечете максимума от инструмента. Като знаете това, ето как да го използвате:

Първа стъпка – Достъп до ChatGPT и изберете опцията Дълбоко изследване (изследвам) в съставителя на съобщения.

Втора стъпка – Опишете подробно вашето търсене, включително ключови думи, контекст и конкретни критерии, за да прецизирате резултатите си.

Тук трябва да формулирате въпроса ясно и конкретно, като избягвате неясноти и изяснявате целта си. По този начин вие ограничавате обхвата на изследването и посочвате точно в кои аспекти потребителят иска да се задълбочи.

След първоначалната заявка, Дълбоко изследване Можете също така да зададете някои допълнителни въпроси, за да определите нивото на дълбочина на изследването и да потвърдите заявката си.

Трета стъпка – Моля, изчакайте обработката.

След като заявката бъде изпратена, процесът на Дълбоко изследване Може да отнеме от няколко минути до около половин час, в зависимост от темата и сложността на исканите данни. През това време AI анализира наличните източници и съставя доклад, който предоставя препратки и връзки към свързани изследвания и статии.

Четвърта стъпка – Прегледайте окончателния доклад.

След получаване на доклада се препоръчва да го прегледате внимателно, като проверите цитираните източници и проучите препратките. С прегледа вие гарантирате достоверността и уместността на информацията, в допълнение към разрешаването на корекции и уточнения в бърз (команда), ако е необходимо. След като приключите, можете да експортирате и споделите разговора и да докладвате с други.

Как да напишем подкана за задълбочени изследвания

При отправяне на заявка за Дълбоко изследване, интересно е, че разработвате подсказки, които улесняват разбирането на инструмента за резултат, по-близък до това, което искате. Ето как:

Помислете за целта на вашия въпрос

За да увеличите ефективността на подканите, помага да помислите какво точно очаквате като резултат. Запитайте се: Каква е целта на това изследване? Искам ли да разбера концепция, да напиша статия, да сравня исторически данни или да направя критичен анализ? Отговаряйки на тези въпроси, можете да коригирате подканата си, за да бъде по-насочена, което увеличава шансовете за получаване на подробен и полезен отговор.

Когато правите много обща заявка, нормално е самата програма да ви зададе допълнителни въпроси, за да разграничи темата и да предостави оптимизиран отчет.

Помислете какво искате като отговор

Също така е важно да се определи формата на отговора. Ако имате нужда от дълго текстово обяснение, споменете, че предпочитате непрекъснат текст с добре структурирани абзаци. Ако представянето на графики или таблици е уместно, моля, включете това искане.

Например, можете да кажете: „Моля, предоставете отговора си в текстов формат, организиран в абзаци, и включете подходящи данни, които по-късно могат да бъдат превърнати в графики.“ По този начин AI разбира не само очакваното съдържание, но и начина, по който се доставя информацията.

Посочете особеностите и обхвата на изследването

Друг аспект, който може да има значение, е да споменем целева аудитория. Ако анкетата е предназначена за експерти, можете да използвате по-технически език. Ако аудиторията е по-обща, изберете прости термини и обяснения, които не изискват обширни предварителни познания. Обръщането на внимание на тези характеристики гарантира, че отговорът е разбираем и подходящ за очакванията на читателите.

Да предположим, че се интересувате от изучаване на съпротивителните движения по време на военната диктатура в Бразилия. Добра подкана може да бъде:

„Направете анализ на съпротивителните движения в Бразилия по време на военната диктатура, подчертавайки разликите и приликите между стратегиите, използвани в Сао Пауло и Североизток. Предоставете исторически данни и цитати от надеждни източници.“

Подканата показва, че фокусът не е само описателен, но и аналитичен, насърчавайки изкуствения интелект да предоставя данни и прозрения, които могат да се използват за формиране на критичен поглед върху темата.

Възможности и приложения

Способността да се интерпретират данни и да се извършват разширени изследвания по различни теми прави Дълбоко изследване мощен инструмент, който може да се прилага в различни ситуации, както за общи изследвания, така и за производителност в обучението или работата. Вижте някои възможности и приложения:

Използване на дълбоки изследвания в академичните изследвания

За академични изследвания, Дълбоко изследване може да помогне за събирането на проучвания, научни статии и подходящи данни в подкрепа на теза или статия. С правилната команда е възможно да се структурира цялостна академична работа.

Например, можете да поискате, че Дълбоко изследване анализира модела на академична работа (курсови работи, дипломни работи и дисертации) в рамките на стандартите на Бразилска асоциация по технически стандарти (ABNT) – или други стандарти – и го помолете да разработи структурата на работата въз основа на неговата изследователска тема. До този момент е възможно да се „мине“ с основните инструменти на ChatGPT – обаче с Дълбоко изследване, след тези първоначални стъпки можете да поискате пълни доклади и анализи, улеснявайки и намалявайки времето за разработка на проекта.

Що се отнася до подканата, важно е ясно да посочите темата си, като разграничите периода и областта на изследване. В този смисъл, възползвайте се от възможността да поискате от инструмента да контекстуализира определени данни в рамките на целите на вашата работа. Например, вместо да питате „Разкажете ми за индустриалната революция“, можете да уточните:

PROMPT: Realize uma análise aprofundada sobre os impactos das [inovações/eventos] na [contexto histórico ou social], focando em [aspectos específicos (ex: avanços tecnológicos, mudanças econômicas)] entre [período]. Inclua referências a [fontes acadêmicas (ex: artigos, livros)] e dados estatísticos relevantes. Estruture o relatório com base nas normas [padrão de formatação (ex: ABNT, APA)], garantindo seções como introdução, metodologia, resultados e conclusão.

В пример, искане на сравнение:

PROMPT: Realize uma análise comparativa entre as transformações industriais do Brasil e da América Latina nas últimas cinco décadas, destacando as diferenças nas políticas de desenvolvimento e os impactos na economia regional. Estruture o relatório com base nas normas para trabalhos acadêmicos da Associação Brasileira de Normas Técnicas (ABNT)

По този начин подканата може да насочи търсенето към конкретни аспекти, които интересуват национална аудитория, а AI може да търси данни от бразилски проучвания, доклади от признати институции и други продукции, свързани с неговата тема.

Подсказки за здравни специалисти

Здравните специалисти често се нуждаят от актуална и добре обоснована информация в подкрепа на лечението, клиничните практики и изследванията. За тези ситуации подканите трябва ясно да дефинират темата, да включват технически термини и да посочват източника на желаните данни. Вижте:

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de [tipo de intervenção (ex: suplementação, treinamento)] para [público-alvo (ex: maratonistas amadores, atletas de alto rendimento)]. Preciso de uma análise detalhada sobre:
Comparação entre [elemento A (ex: suplemento X)] e [elemento B (ex: suplemento Y)] para [objetivo específico (ex: retardar fadiga muscular)].
Protocolos de [processo (ex: hidratação, recuperação)] em [condições específicas (ex: climas quentes, altas altitudes)], incluindo [detalhes técnicos (ex: dosagem, frequência)].
Efeitos de [elemento adicional (ex: carboidratos em gel)] no [desempenho/saúde], considerando [variáveis (ex: tempo de absorção)].
Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência [classificação (ex: A, B)] que comprovem a eficácia dessas estratégias.
Formate a resposta em tópicos estruturados com referências de [fontes especializadas (ex: ISSN, ACSM)].

Например

PROMPT: Estou desenvolvendo um plano de suplementação para maratonistas amadores. Preciso de uma análise detalhada sobre: Estudos de caso ou ensaios clínicos com nível de evidência A (ISSN ou ACSM) que comprovem a eficácia dessas estratégias. Comparação entre beta-alanina e bicarbonato de sódio para retardar a fadiga muscular em provas de longa duração. Protocolos de hidratação com eletrólitos (sódio, potássio, magnésio) em climas quentes (acima de 30°C), incluindo recomendações de dosagem e frequência. Efeitos da suplementação com carboidratos em gel durante a corrida, considerando tempo de absorção e impacto no desempenho.

Или, по друг повод, a психолог интересуващи се от интервенции, базирани на вниманието, могат да поискат:

PROMPT: Desenvolva uma revisão sobre a eficácia das intervenções psicoterapêuticas baseadas em mindfulness no tratamento de transtornos de ansiedade em adultos, integrando dados de meta-análises, publicações em periódicos de psicologia e estudos de caso realizados no contexto brasileiro

Подсказки за ИТ специалисти

ИТ специалисти като разработчици на софтуер, системни анализатори и специалисти по данни често се нуждаят от техническа информация, бенчмаркове, казуси и сравнителни анализи. Подканите в тази област трябва да са точни, с технически термини и посочване на желани показатели или показатели.

PROMPT: Explique as vantagens e desvantagens da adoção de [tecnologia A (ex: computação em nuvem)] versus [tecnologia B (ex: soluções on-premises)] para [público-alvo (ex: empresas brasileiras, startups)], com base em estudos de mercado (crescimento de adoção, custos operacionais), dados de desempenho (latência, escalabilidade, segurança) e relatórios de [consultoria especializadas].
Inclua uma análise crítica sobre a viabilidade em [contexto geográfico ou setorial] e formate a resposta em tópicos comparativos.

Вижте някои примери:

Разработчици на софтуер:

PROMPT: Forneça uma análise comparativa entre as principais linguagens de programação utilizadas para [área] em 2024, destacando [os dados que você deseja avaliar]. Utilize dados de benchmarks do [índice], estudos de caso e opiniões de especialistas da área 

Той определя фокуса, като показва, че отговорът трябва да включва количествени и сравнителни данни, полезни за избора на най-подходящия език за даден проект.

Учен по данни:

PROMPT: Explique as últimas tendências em algoritmos de aprendizado de máquina para previsão de séries temporais, com foco em aplicações financeiras. Inclua referências a estudos recentes, benchmarks de desempenho e comparações entre modelos como [modelos], utilizando fontes como [fontes]

В този случай ние създаваме подкана, която изисква технически отговор, който интегрира данни за ефективността и академични справки, идеални за изследователи.

Мрежови администратори:

Realize uma pesquisa sobre [tema], enfatizando soluções de [objetos de análise]. Forneça referências a relatórios do [fonte], estudos de caso em empresas brasileiras e dados sobre a eficácia dessas soluções

Тази подкана насочва изследванията в областта на информационната сигурност, комбинирайки пазарни данни и технически проучвания, което е от решаващо значение за професионалистите, които управляват корпоративни мрежи и системи.

Не забравяйте, че колкото по-сложна е задачата, толкова по-сложна, подробна и конкретна трябва да бъде вашата подкана. Експерт по Информационна сигурност който планира проучване на киберсигурността и машинното обучение, приложено към медицински устройства, например, може да използва команди като:

PROMPT: Desenvolva um IDS para redes IoMT (protocolos HL7/DICOM): Analise padrões de tráfego anômalos em ataques a bombas de infusão (ex: CVE-2023-1234). Compare arquiteturas de deep learning: redes TempCNN vs. Transformers com attention esparsa. Implemente detecção em tempo real (latência <50ms) usando Apache Kafka e ONNX Runtime. Inclua datasets do PhysioNet/Computing in Cardiology Challenge e papers do IEEE S&P sobre threat modeling

Как да направите пазарен анализ с Deep Research

Когато става въпрос за анализ на пазара, целта обикновено е да се събере информация, която помага да се разберат тенденциите, производителността на продукта и да се сравнят конкурентите. Тук подканите трябва ясно да посочват пазарния сегмент, конкурентите или моделите, които искате да сравните, и критериите за анализ, като цена, производителност или иновация.

Пример за пазара на смартфони, разграничете сектора (смартфони), конкурентите и атрибутите за сравнение, насочвайки AI да търси информация, която помага да се формира пълен поглед върху сценария. като:

PROMPT: Forneça uma análise detalhada do mercado de [categoria de produtos (ex: smartphones, eletrodomésticos)] no [país/região] entre [ano inicial] e [ano final], destacando:
Participação de marcas como [marca A], [marca B] e [marca C].
Comparação de aspectos como [critério 1 (ex: inovações tecnológicas)], [critério 2 (ex: desempenho)] e [critério 3 (ex: preços)].
Dados de [fontes (ex: pesquisas de mercado, análises de especialistas)].
Formate os resultados em um relatório completo com tabelas comparativas e gráficos de tendências.

Ако се интересувате от сектора на домакинските уреди, например, подканата може да насочи търсенето ви към конкретни критерии за сегмента, събирайки данни, които ви помагат да разберете как тези иновации влияят на решенията за покупка на потребителите, както следва:

PROMPT: Realize uma análise comparativa das principais marcas de geladeiras lançadas no Brasil em 2024, considerando tecnologias como conectividade inteligente, eficiência energética e design. Baseie a resposta em dados de vendas, avaliações de consumidores e relatórios de consultorias do setor

И накрая, за по-стратегически поглед, подкана, насочена към инвеститорите, може да бъде:

PROMPT: Analise as tendências do mercado de automóveis elétricos no Brasil, destacando inovações recentes, políticas governamentais de incentivo e a atuação dos principais players, como Tesla e BYD. Inclua dados sobre crescimento de vendas, projeções de mercado e desafios logísticos".

Тук подканата надхвърля пазарните данни, включително външни фактори, които оказват влияние върху индустрията, предоставяйки цялостен анализ, насочен към аудитория с инвестиционни интереси.

Подсказки за журналисти и комуникатори относно задълбочени изследвания

За журналисти и други специалисти в областта на информацията, Дълбоко изследване може да бъде полезен инструмент за събиране на данни от различни източници, идентифициране на връзки и разбиране на разкази за сложни теми. В това приложение подканата трябва да включва централната тема, аспектите, които трябва да бъдат изследвани, и вида източници, които AI трябва да вземе предвид, като интервюта, официални данни и казуси.

Например за статия за въздействието на изменението на климата върху големите бразилски градове можете да използвате подкани като:

PROMPT: Faça uma análise sobre as mudanças na legislação de [área (ex: proteção ambiental, direitos trabalhistas)] no [país/região] nos últimos [número de anos] anos, destacando as principais controvérsias e debates políticos, impactos concretos para [grupo afetado]. Utilize dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais.
Estruture a resposta em seções temáticas, incluindo uma linha do tempo das mudanças legislativas e suas consequências práticas.

За история за обществената политика можете да използвате подкана като:

PROMPT: Realize uma análise sobre as mudanças na legislação de proteção ambiental no Brasil nos últimos 15 anos, destacando as principais controvérsias e os impactos para a população. Busque dados oficiais, opiniões de especialistas e exemplos de casos reais para ilustrar a evolução dessa legislação

Друга възможност, сега фокусирана върху областта на културата:

PROMPT: Faça um relatório sobre o impacto da indústria do streaming na produção de conteúdo nacional no Brasil, analisando como plataformas como Netflix e Amazon Prime Video influenciaram a criação de séries e filmes. Forneça dados de audiência, opiniões de críticos e exemplos de produções relevantes

реклама може също да използва Дълбоко изследване за извършване на по-задълбочен анализ на маркетингови въпроси, например:

PROMPT: Faça uma análise sobre as estratégias de marketing digital adotadas por marcas brasileiras em 2024, destacando o uso de influenciadores, campanhas interativas e métricas de engajamento. Baseie a resposta em estudos de mercado, cases de sucesso e dados de consultorias especializadas

Пазаруване и сравнения със задълбочено проучване

Когато целта е да се сравнят продукти или услуги, Дълбоко изследване може да помогне за събиране на технически спецификации, потребителски отзиви и сравнителен анализ между различни марки.

За този тип търсене подканата трябва да споменава продуктовите модели или категории и желаните критерии за сравнение. например:

PROMPT: Analise as diferenças entre os [produtos] lançados no [país/região] em [ano], comparando recursos como [critério 1], [critério 2], [critério 3 ], [...]. Inclua:
Dados técnicos baseados em análises de [especialistas/laboratórios independentes)].
Avaliações de consumidores de plataformas como [Reclame Aqui, Google Reviews...].
Fichas técnicas em formato de tabela, destacando [especificações].
Formate o relatório com conclusões sobre custo-benefício e recomendações para diferentes perfis de usuários

Една възможност би била:

PROMPT: Analise as diferenças entre as geladeiras inteligentes lançadas no Brasil em 2024, comparando recursos como eficiência energética, conectividade com dispositivos domésticos e funcionalidades extras, com base em análises de especialistas e avaliações de consumidores. Faça um relatório completo e forneça fichas técnicas dos produtos em formato de tabela

Във всеки случай не забравяйте, че трябва да определите критериите за сравнение и най-подходящите атрибути за вашето решение за покупка.

Всъщност, в допълнение към проучването, абонатите на услугата професионалист da OpenAI може допълнително да автоматизира пазаруването с Оператор. Прочетете цялата ни статия за Как да използвате оператора за извършване на дейности вместо вас.

По-задълбочени общи търсения

O Дълбоко изследване може да събира информация от множество източници и да предлага пълен преглед на всяка тема. Подканата трябва да бъде формулирана по начин, който позволява на AI да изследва различни ъгли, без да оставя пропуски. В този случай е възможно да се използва Дълбоко изследване като Google по-интелигентен, за да отговаря на въпроси за ежедневните въпроси,

Както е показано в настойнически по-нагоре в този текст подканата беше прост изследователски въпрос, който генерира анализ на приликите между Анора, спечелил филм на Оскар за най-добър филм през 2025 г., с оригиналния сценарий за романтичната комедия Красива жена (1990).

Инструментът предостави пълен отчет (вж aqui), с основните критики и отзвука на филма в медиите, възможни прилики и препратки към Анора към оригиналния сценарий и отговора на режисьора Шон Бейкър към спора – обобщаване в един отговор на нещо, което може да отнеме много повече време за изследване чрез обикновени търсачки.

В допълнение към събирането на информация, Дълбоко изследване Той също така предоставя задълбочен анализ на информацията, уловена и написана в текста, като поддържа основните препратки, използвани за развитие на мотивите. Прочетете как се стигна до края на спора Анора чрез инструмента:

PROMPT: ANORA é baseado no roteiro original de Pretty Woman? Aquele que era mais sombrio e tinha um final triste?

RESPOSTA: Mesmo que Baker não tenha intencionalmente recriado Uma Linda Mulher, muitos críticos apontaram que Anora se assemelha ao que Uma Linda Mulher poderia ter sido se tivesse seguido o roteiro original. Um crítico da Baltimore Magazine sugeriu que Baker deve ter conhecido o roteiro $3,000, argumentando que “Anora é a versão de Uma Linda Mulher de Sean Baker”, contada com o realismo brutal que o filme de 1990 evitou (BaltimoreMagazine). O filme ainda faz algumas referências sutis a Uma Linda Mulher. Em uma cena, o cliente de Ani oferece a ela $10.000 pela semana, mas ela negocia para $15.000. Ele então brinca dizendo que ela deveria ter pedido $30.000 (BaltimoreMagazine). Essa fala é uma referência direta a Uma Linda Mulher, onde o valor do acordo era $3,000 — como se Anora tivesse apenas acrescentado um zero ao número (BaltimoreMagazine). No fim, Anora pode não ter sido inspirado diretamente em $3,000, mas o resultado final é surpreendentemente próximo da visão original desse roteiro perdido. 

Това са само някои от многото възможни приложения за Дълбоко изследване do ChatGPT, можете да се вдъхновите от предложените подсказки и да измислите нещо съвсем ново за вашите нужди. Ще ви помогне ли инструментът в ежедневието ви? Разкажете ни в коментарите.

Научете повече за OpenAI:

OpenAI пуска GPT-4.5 с подобрено писане и намалени халюцинации

Как да използвате Operator, AI агент на OpenAI, който изпълнява задачи вместо вас

Текстът е преработен от Александър Маркес на 17г.

Източници: OpenAI, DataCamp