20-годишен бразилец създава изкуствен интелект, който открива корупция. Разберете.
Индекс
На фона на бързото развитие на изкуствения интелект в корпоративния свят и дигиталното потребление, бразилец решава да приложи технологията в област, която исторически е била чувствителна в страната: надзора на публичните органи. Разработчикът Бруно СезарСамо на 20 години той създава инструмент, базиран на изкуствен интелект, способен да препраща големи обеми от публични данни, за да картографира потенциални финансови рискове, свързани с политиците.
Чрез автоматизиране на кръстосаното препращане на информация, достъпна на официални портали (декларации за активи, публични договори, бизнес връзки, избирателни записи и корпоративни данни), системата се стреми да идентифицира нетипични модели, несъответствия и потенциални конфликти на интереси. Тя не е инструмент за обвиняване, а аналитичен механизъм, който генерира индикатори за риск и посочва къде може да има нещо, което изисква по-нататъшно разследване. Елате и разберете как се е зародила тази идея и какъв е нейният потенциал.
Как работи изкуственият интелект
Програмистът Бруно Сезар, завършил компютърни науки от UFRN (Федерален университет на Рио Гранде до Норте) разработи инструмента, като комбинира техники за наука за данни, езикови модели и системи за статистическа корелация. Проектът се основава на интегрирането на множество публични източници: избирателни съдилища, портали за прозрачност, търговски съвети, официални вестници и федерални бази данни за бизнес регистрация.
Изкуственият интелект събира тази информация, организира данните в релационна структура и след това прави кръстосани препратки към елементи като например Имена, CPF/CNPJ номера, корпоративни принадлежности, декларирано развитие на активите и договори, подписани с публични органи.Въз основа на тези връзки, системата изгражда един вид „карта на взаимоотношенията“, която разкрива структури, които биха били трудни за възприемане при изолиран ръчен анализ.
Разликата се състои в използването на езикови модели За интерпретиране на контекста. Това не е просто търсене на съвпадения на имена; системата анализира описания, позиции, дати и косвени връзки, като присвоява различна тежест на всеки тип връзка. Това позволява генерирането на рискова оценка въз основа на множество комбинирани фактори.
Според създателя му, целта никога не е била да замени регулаторните органи или да произвежда автоматични решения. Инструментът действа като интелигентен филтър, способен да намали времето за анализ и да насочи човешкото внимание към потенциално релевантни точки.
Следната диаграма илюстрира опростената работа на инструмента, разработен от Бруно Сезар И как може да помогне за наблюдението на използването на публични средства?
Наскоро Бруно Сезар направи целия инструмент достъпен на отворен код във вашето хранилище на адрес GitHubТам можете да следвате инструкциите, за да изтеглите и конфигурирате необходимите файлове и да тествате инструмента директно на вашата машина.
Истории на успеха
Въпреки че инструментът, създаден от Бруно Сезар, все още се разраства, някои практически тестове вече са показали как автоматизираното кръстосано препращане на публични данни може да разкрие модели, които обикновено биха останали незабелязани. По-долу са дадени някои от най-подходящите примери.
Случай 1: Откриване на евентуални самостоятелно внесени парламентарни изменения
Един от най-впечатляващите примери за това как работи инструментът е способността му да... Картографиране на сложни взаимовръзки между парламентарни изменения, обществени поръчки и компании, свързани с членове на семействата на политиците.В първия случай, идентифициран от системата, платформата автоматично анализира данни от публични портали и откри модел, който може да показва самостоятелно управление на публичните ресурси.
ИИ установи, че федерален конгресмен е разпределил приблизително 47 милиона бразилски долара в парламентарни изменения за конкретна община.Въз основа на тази първоначална информация, системата е съпоставила данни от обществени договори, бизнес записи и семейни връзки, налични в отворени правителствени бази данни.
Резултатът беше идентифицирането на тревожна закономерност: Приблизително 67% от договорите, свързани с измененията, са изпълнени от компании, свързани със собственото семейство на парламентариста.Сред разкритите връзки са компании, свързани с брата, както и бизнеси, свързани със сина на политика.
Инструментът не само посочва проблема, но и визуално обяснява веригата от взаимоотношенияподчертаване на идентифицирания модел:
Парламентарно изменение → Кметство на съюзниците → Договори със семейни компании
Тази визуализация е представена в графика на връзкитеТова позволява на журналисти или разследващи бързо да разберат как публичните средства циркулират между различните участници. Освен това системата посочва източниците, използвани в анализа, включително бази данни като:
- Портал за прозрачност
- Compras.gov
- TransfereGov
- Федералната служба по приходите
- Върховен избирателен съд (TSE)
Алгоритъмът също така присвоява a ниво на риск, което в този случай беше класифицирано като „критичен“, с около 97% вероятност за нередност, според идентифицираните модели.
Този тип анализ, който обикновено изисква седмици ръчно разследванеТова може да се направи само за няколко секунди с помощта на този инструмент.
Случай 2: Разкриване на мрежи от административни нередности
Друг пример, показан от инструмента, разкрива способността на системата да да се идентифицират множество признаци на нередност в рамките на един и същ мандат.Това е нещо, което често остава незабелязано, когато публичните данни се анализират отделно.
В панела, показан от платформата, изкуственият интелект представя списък с сигнали, класифицирани по ниво на риск, като се подчертават потенциални проблеми, открити след кръстосано препращане към публични бази данни.
Системата откри доказателства за съществуването на 34 служители-фантоми, което би представлявало прогнозни разходи от приблизително 2,4 милиона реала годишно от публични средстваТози вид нередност възниква, когато хората са регистрирани като служители в държавни служби или агенции, но Те всъщност не извършват никаква професионална дейност..
Изкуственият интелект идентифицира този модел, като анализира данни като:
- записи за плащания
- трудови правоотношения
- история на професионалната дейност
- семейни и политически отношения
Когато тази информация е в противоречие или разкрива несъответствия, системата генерира предупреждение.
Друго идентифицирано предупреждение включва прехвърлянето на приблизително 800 000 бразилски долара за училище, което показва сериозни признаци на несъществуващо или неактивно състояние.Инструментът откри несъответствия между образователните досиета, обществените договори и административните данни.
Освен това, изкуственият интелект предполага и възможна Затворена верига между даренията за избори и публичното финансиране в здравния сектор.включващи приблизително 12 милиона бразилски долара под формата на публични трансфери и приблизително 150 000 бразилски долара под формата на политически дарения..
В този случай инструментът идентифицира кога Компаниите, които получават обществени поръчки, по-късно се появяват като дарители на политически кампании., създавайки потенциално нередовен цикъл на финансиране.
Накрая, платформата посочи и значително несъответствие между декларирани активи и официално регистриран доход, класифицирайки случая като високорисков. В анализирания пример, политик с декларирано нетно богатство от 2,8 милиона BRL Изглежда е свързано с финансови транзакции и активи, които могат да надвишават 80 милиона BRL.
Този тип анализ е възможен, защото системата прави кръстосани препратки към данни от множество източници, като например:
- предизборни изявления
- данъчни документи
- свързани компании
- обществени поръчки
- политически дарения
Чрез консолидиране на тази информация в едно табло, инструментът е в състояние да разкрие невидими модели в традиционните анализи, което улеснява идентифицирането на потенциални корупционни схеми.
Практически приложения
Потенциалът на инструмента се простира отвъд изолираните истории за успех. Той може да се използва като инструмент за непрекъснато наблюдение и анализ, както от медийни специалисти, така и от организации на гражданското общество.
Надзор върху корупцията
Най-очевидното приложение е в борба с корупциятаЧрез автоматизиране на сложно кръстосано съпоставяне на финансови данни и бизнес взаимоотношения, изкуственият интелект може да функционира като система за ранно предупреждение. Той не обвинява, а сигнализира за модели, които се отклоняват от очакваното поведение.
В страна, където разследванията често срещат трудности при анализа на големи обеми данни, автоматизацията може да представлява значително подобрение в ефективността. Използването на този инструмент от регулаторните органи, ако се случи, би могло да намали времето за проверка и да разшири обхвата на надзора.
Подкрепа за журналисти и гражданско общество
За разследващата журналистика технологиите представляват стратегически напредък. Най-трудоемкият етап от много репортажи включва именно кръстосаното съпоставяне на данни, разпръснати в множество бази данни. Чрез автоматизиране на тази фаза, изкуственият интелект позволява на журналистите да съсредоточат усилията си върху контекстуализацията и задълбоченото отразяване на събитията.
В допълнение към идентифицирането на подозрителни модели, инструментът е демонстрирал и ефективност при автоматизираното генериране на структурирани доклади. Журналистите, които са тествали системата, съобщават за значително намаляване на времето, прекарано в събиране на предварителни данни. Организациите на гражданското общество също могат да се възползват от системата, използвайки генерираните доклади като отправна точка за инициативи за социален контрол и наблюдение на публичните политики.
Прозрачност в кампаниите и мандатите
По време на изборни периоди, кръстосаното съпоставяне на дарения за кампании, бизнес връзки и обществени договори може да предложи на избирателите по-широка представа за потенциалните конфликти на интереси. Този инструмент позволява анализ не само на изолирани декларации, но и на финансовата екосистема около кандидатурите и мандатите. Тази възможност за контекстуализиране разширява дебата за прозрачност и публична отчетност.
Бразилски акселерационизъм
Появата на инструменти като изкуствен интелект, създадени от Бруно Сезар Той също така се ангажира с по-широко интелектуално движение, което набира скорост в международния технологичен дебат: така нареченият акселерационизъм, особено в най-новата му форма, известна като ефективен акселерационизъм.
O акселерационизъм Първоначално се е появило като философско движение, което се е застъпвало за ускоряване на технологичните и икономическите процеси, за да се доведат до дълбоки социални трансформации. Според УикипедияКонцепцията придобива известност през 1990-те и 2000-те години, вдъхновена от мислители като британския философ... Ник Ланд, който твърдял, че технологичният напредък и растежът на капитализма могат да доведат до радикални промени в структурата на обществото.
Също често съкращавано като e/accТова движение се появи през 2020-те години в онлайн технологичните общности и се застъпва за изрично технопозитивистка позиция, насърчавайки бързото развитие на технологиите, особено на изкуствения интелект, като начин за решаване на глобални проблеми като бедност, енергийни кризи и екологични предизвикателства.
Защитниците на e/acc Те вярват, че ускореният технологичен прогрес е неизбежен и желателен и че опитът за ограничаване на този процес чрез прекомерни регулации или страх от технологиите би могъл да забави важни решения за човечеството. В много случаи тази гледна точка се свързва с идеите за трансхуманизъм и напреднали технологични цивилизации, способни да разширят човешките знания и да използват повече енергия и ресурси в глобален мащаб.
когато говорим за Бразилски акселерационизъмКонцепцията обаче приема по-прагматично тълкуване. Вместо да се обсъждат футуристични сценарии за изкуствен интелект или междупланетни цивилизации, идеята изглежда е свързана с интензивното използване на технологии за решаване на структурните проблеми на страната – като корупция, публична прозрачност и достъп до информация.
В този контекст, инструменти като изкуствения интелект, разработен от Бруно Сезар Те представляват вид граждански акселерационизъм: използването на алгоритми и автоматизация за разширяване на разследващия капацитет на обществото. Чрез кръстосано препращане към големи публични бази данни, тези технологии позволяват на журналисти, изследователи и граждани да идентифицират модели, които преди биха изисквали месеци ръчна работа.
С други думи, става въпрос за използване на силата на технологиите за ускоряване на демократичния контрол, правейки мониторинга на публичната власт по-ефективен и достъпен. Докато в Силициевата долина акселерационизмът често се свързва с напредъка в изкуствения интелект и цифровата икономика, в Бразилия той може да поеме различна роля: да служи като инструмент за засилване на прозрачността, отчетността и гражданското участие.
Инструментът, създаден от Бруно Сезар Това показва, че изкуственият интелект може да надхвърли корпоративната автоматизация или генерирането на текст. Когато се прилага за анализ на публични данни, той има потенциала да засили прозрачността и да разшири капацитета за социален надзор.
Въпреки това, както всяка технология с голямо въздействие, тя изисква отговорност, човешко одобрение и непрекъснат етичен дебат. Предизвикателството сега е не само техническо, но и институционално: как да се интегрират конструктивно такива инструменти в демократичната екосистема?
И така, смятате ли, че този инструмент наистина може да помогне за по-ефективната борба с корупцията? Оставете мнението си в коментарите.
виж повече
Прегледан от Тиаго Родригес на 05/03/2026
Открийте повече за Showmetech
Регистрирайте се, за да получавате най-новите ни новини по имейл.
